Risorse

Capire l'AI locale, senza doverne replicare l'infrastruttura.

Guide per valutare modelli linguistici specializzati, costi e hardware dal punto di vista di chi li deve usare.

7 min di lettura

Cos'è la distillazione di un modello linguistico (e perché ti conviene)

La distillazione LLM trasferisce una capacità specifica in un modello più piccolo, eseguibile in locale e più efficiente da usare.

8 min di lettura

Confronto pratico tra API LLM e modello locale: costi variabili, investimento iniziale, hardware, volume e criteri per decidere.

8 min di lettura

Guida pratica alla scelta dell'hardware per un modello linguistico locale: Apple Silicon, NVIDIA RTX, DGX Spark e server privati.

9 min di lettura

Cosa chiede l'AI Act europeo, perché il deployment on-premise semplifica la conformità sui dati e come prepararsi: guida per CIO, DPO e decisori IT.

Cerchi una definizione rapida? Consulta il glossario dell'AI locale.